曙海教学优势
该课程面向企事业项目实际需要,教学以实用为导向,秉承21年积累的教学品质,QMS质量数字化培训学习学校以项目实现为导向,老师乐于分享项目经验。上门/线上/线下皆可,小班面授,互动直播任选.专注技术培训,匠心服务,实战教学。上门/线上/线下皆可,QMS质量数字化培训学习学校专家,课程可定制,热线:4008699035。
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涵盖QMS体系的数字化转型、核心模块、数据应用、系统集成、实际案例及落地实操,兼顾理论、方法、工具和业务实际,适用于制造业、医疗器械、汽车、电子、食品药品等行业的质量管理、IT、数字化及管理相关从业人员。
第一天:QMS数字化基础与系统实施
1. 培训引言与数字化质量管理洞察
培训目标与流程介绍
QMS与数字化转型的趋势与价值
传统QMS与数字化QMS的区别与演进路径
2. QMS体系架构与核心要素
质量管理体系(QMS)核心框架与标准
ISO 9001等标准数字化解读
不同行业QMS数字化特点(制造/医疗/汽车/食品等)
3. QMS核心模块数字化之路
文档与记录电子化
过程质量与检验数字化
不合格品管理与CAPA数字化
供应商质量协同与风险管理
培训、人员资质、设备维护等模块数字化管理
4. 质量数据采集与可追溯性建设
关键数据采集场景与物联网(IoT)相关技术
条码/RFID/传感与自动化采集
全流程质量可追溯体系建设思路
5. QMS信息化系统简介与选型
QMS主流软件产品与平台介绍(SAP QM、MasterControl、TrackWise、金蝶/鼎捷等)
QMS-MES/ERP/PLM等系统集成案例
系统部署(本地/云/混合)及数据安全要点
6. 课堂分组讨论与案例互动
真实企业数字质量问题分析
分组模拟数字化现状评估与需求梳理
第二天:QMS质量数字化深度实践与业务创新
1. 智慧质量数据应用
质量管理的数据建模与数据分析
关键质量指标(KPI)自动汇总与可视化
质量数据看板与智能预警机制
2. AI/大数据赋能质量管理
机器学习在缺陷检测、异常预测中的应用
过程优化、根因分析、知识库建设
案例解析:AI+QMS在制造和医疗企业的实际落地
3. 移动化与云端互联
移动端QMS应用(质检APP、自助整改、云文档等)
远程协同、供应商和客户互联创新模式
云QMS系统选型考量及数据合规
4. QMS数字化落地路线与项目管理
数字化QMS实施路线与项目推进方法(规划-上线-迭代)
QMS数字化建设常见难题与解决策略
变革管理与人员赋能
5. 行业优秀实践与案例分享
典型企业QMS数字化转型案例(如头部制造/医疗/电子企业)
价值评估与业务成效
6. 小组实战演练与汇报
场景化数字QMS业务流程搭建(如不合格品驱动闭环改进演示)
小组汇报,专家点评与经验萃取
7. 答疑与课程总结