电力交易培训学习学校中心

电力交易培训大纲

一、培训目标

1. 掌握电力市场基本原理与政策框架

2. 熟悉电力交易规则、流程及市场机制

3. 理解电力现货市场、中长期市场及辅助服务市场运作

4. 掌握电力交易策略、风险管理与实操技能

5. 提升电力市场数据分析与决策能力

二、培训对象

· 发电企业、售电公司、电力用户

· 电网企业市场交易部门人员

· 电力市场监管机构、咨询机构人员

· 对电力市场交易感兴趣的相关从业者

三、培训内容

模块一：电力市场基础理论

1. 电力市场概述

· 电力市场定义与目标（资源优化配置、降低用电成本等）

· 电力市场发展历程（国内外典型案例）

2. 电力市场体系

· 电力市场结构（批发市场、零售市场）

· 市场主体角色（发电企业、售电公司、用户、电网企业）

3. 电力市场政策与监管

· 国家及地方电力市场政策解读

· 电力市场监管框架与合规要求

模块二：电力交易规则与机制

1. 中长期电力交易

· 中长期交易品种（年度、月度、月内交易）

· 交易方式（双边协商、集中竞价、挂牌交易）

· 合同签订与执行流程

2. 电力现货市场

· 现货市场定义与功能（实时平衡、价格发现）

· 现货市场交易规则（日前市场、日内市场、实时市场）

· 现货市场价格形成机制

3. 辅助服务市场

· 辅助服务种类（调频、调峰、备用等）

· 辅助服务市场交易规则与定价机制

模块三：电力交易策略与实操

1. 交易策略制定

· 基于市场价格的交易策略（套利、对冲）

· 基于负荷预测的交易策略

· 基于发电成本的报价策略

2. 风险管理与对冲

· 市场风险识别与评估（价格波动、供需失衡）

· 风险对冲工具（金融衍生品、合同条款设计）

3. 交易平台操作实操

· 电力交易平台功能与操作流程

· 交易申报、合同管理、结算流程

模块四：电力市场数据分析

1. 市场数据获取与处理

· 电力市场数据来源（交易平台、公开信息）

· 数据清洗与预处理方法

2. 数据分析工具与技术

· Excel、Python等工具在电力市场分析中的应用

· 数据分析方法（时间序列分析、回归分析）

3. 数据驱动的决策支持

· 基于数据的交易策略优化

· 市场趋势预测与风险预警

模块五：案例分析与模拟交易

1. 典型案例分析

· 国内外电力市场成功案例（如广东电力现货市场、欧洲电力市场）

· 失败案例教训与启示

2. 模拟交易演练

· 电力市场模拟交易平台操作

· 交易策略实战演练与复盘